DeepField-PQO
인공지능 기술로 입력 영상을 전처리하여 영상의 화질은 유지하면서 코덱의 압축 효율을 높입니다.
DeepField
인공지능 기반의 초해상화 기술로써 동영상의 시.공간적 정보를 활용하여 고화질 및 고해상도의 영상으로 변환합니다.
비디오 픽셀을 최적화하여
인코딩 효율을 향상
시청자가 인지하는 화질의 열화가 없지만 영상 압축 성능이 향상될 수 있도록 인코딩 과정의 특성을 고려하여 학습된 인공지능 모델입니다.
어떠한 코덱(codec agnostic)과도 함께 사용할 수 있으며 압축 효율을 최대화 합니다.
컴퓨팅 인프라 비용의 상승등을 이유로 차세대 압축 코덱으로 교체가 어려운 경우, 사용중인 코덱에 적용할 수 있으며 평균 30%의 영상 저장 및 송출 비용을 줄일 수 있습니다.
제품 특징
인지화질 최적화
학습된 인공지능 모델로 인간의 인지 화질에 영향을 주는 부분의 디테일을 향상 시키고 중요하지 않은 부분의 디테일을 줄여 고화질 영상 압축에 필요한 데이터 사용량을 절감합니다. 인지적 화질의 열화 없이 고품질의 영상 압축에 필요한 데이터 사용량을 절감합니다.
제품 제공방식
SDK
GPU/FPGA 서버에 성능 최적화된 SDK 형태로 제공되며 FFmpeg 프레임워크 지원으로 어떠한 미디어 워크플로우에도 간단히 통합될 수 있습니다.
Silicon IP
블루닷의 딥필드 제품은 서버용 미디어 프로세싱 FPGA 또는 ASIC에 통합될 수 있는 반도체 IP으로도 제공되며, 최고의 성능을 경험할 수 있습니다.
UI Service
서비스 사업자를 위한 파일 기반의 영상 변환 클라우드 서비스를 제공합니다.
지원 디바이스 / 지원 플랫폼
온프레미스
엔비디아 GPU 카드, 자일링스 알베오 FPGA 카드
클라우드
AWS EC2 인스턴스, MS Azure NP 인스턴스
제품·기술과 관련된
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