BLUEDOT VIDEO API

블루닷은 동영상 파일과 스트리밍에 인공지능 기반의 비디오 처리 그리고 인코딩 기능을 수행할 수 있는 개발자를 위한 클라우드 기반의 API를 제공합니다.

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VIDEO PROCESSING API - 수 많은 비디오 데이터로 학습된 인공지능 모델을 기반으로 영상의 확대, 개선 및 화질 향상을 지원하는 API입니다. 지속적인 모델의 학습으로 고객의 새로운 요구에 맞도록 API 업데이트를 하고 있습니다.

VIDEO ENCODING API - 오픈소스를 사용하지 않고 최신 코덱의 알고리즘을 자체 개발하여 최적의 영상 압축 효율과 최고의 화질로 인코딩 할 수 있는 API를 제공합니다. 클라우드내의 반도체 FPGA 프로세서로 가속하기 때문에 초고해상도의 동영상도 아주 빠르게 인코딩 할 수 있습니다.


VIDEO PROCESSING API

VIDEO UPSCALING API (DeepField-SR)

인공지능 모델을 활용하여 입력 영상의 해상도를 높입니다. 디테일을 향상시키고 선명하게 하며 원본 영상의 텍스쳐 디테일을 잘 보존합니다.  보다 자연스러운 업스케일링 결과를 만들 수 있도록 동영상의 프레임 정보를 활용하여 모션 노이즈를 제거하고 화질을 개선합니다.

Key Features

‌◾ 수 많은 영상 데이터로 학습된 비디오 업스케일링에 최적화된 인공지능 모델 

◾ 모션 블러 및 코딩 노이즈를 제거하는 전처리 기능‌
◾ 4K 30프레임 실시간 업스케일링‌
‌◾ 반도체 FPGA 프로세서로 가속, 짧은 업스케일링 시간

VIDEO REMASTERING API (DeepField-RM)

인공지능 모델을 활용하여 오래된 영상의 화질을 개선 합니다. 영상내 코덱 노이즈를 제거하고 디테일을 선명하게 하며 모던 디스플레이 표준에 맞도록 컬러를 보정합니다. 업스케일링 기술을 함께 적용할 수 있어 화질 개선된 영상을 고해상도로 동시에 변환 할 수 있습니다.


Key Features

◾ 다양한 장르의 컨텐츠에 적용할 수 있도록 학습된 인공지능 모델

◾ 화면내 노이즈 제거 및 흐려진 화질 개선 전처리 기능
◾ ‌UHD급 고해상도로 업스케일링
‌◾ 반도체 FPGA 프로세서로 가속


VIDEO ENCODING API

 AV1 VIDEO ENCODING API (Pulsar-AV1)

클라우드 기반으로 FPGA 프로세서를 활용하는 고성능 AV1 인코딩 솔루션 입니다. 오픈 소스 기반의 소프트웨어 AV1 인코더와 비교하여 더 빠른 속도와 알고리즘의 최적화로 탁월한 인코딩 효율성을 제공합니다.
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Key Features

◾ H.264 보다 ~50% 더 높은 압축 효율로 인코딩

◾ ‌반도체 기술로 설계된 하드웨어 AV1 인코더
‌◾ ‌소프트웨어 AV1 인코더 대비 5배 이상 빠른 성능

 AVIF IMAGE ENCODING API (Pulsar-AVIF)

AVIF는 AV1 Image Format으로 AOMedia에서 공개한 로열티가 없는 이미지 포맷으로 화질의 수준을 떨어뜨리지 않고 JPG, PNG 대비 50%의 높은 효율로 압축이 가능합니다. 그래서 웹 페이지의 로딩 시간을 줄여 웹 서비스의 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 뿐만아니라,  AVIF 인코더를 반도체로 설계하여 압축 효율을 높이기 위해 높아진 연산량과 비례하여 늘어난 인코딩 시간이 문제를 해결하였습니다. Pulsar-AVIF API는 화질과 성능 모두를 만족 시킬 수 있습니다.
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Key Features

◾ JPG, PNG 대비 50%이상 높은 압축 효율로 이미지 인코딩
◾ ‌반도체 기술로 설계된 하드웨어 AVIF 이미지 인코더

◾ ‌즉각적인(On-the-fly) 인코딩이 가능한 성능

VMAF VIDEO QUALITY MEASURING API (Pulsar-VMAF)

VMAF는 넷플릭스에서 개발한 동영상 화질 측정 기술입니다. 비디오 산업에서 화질 평가의 표준 참조 지표가 되고 있습니다. 클라우드 기반의 VMAF API는 하드웨어로 가속되어 아주 빠르게 화질 측정을 할 수 있습니다. 동영상 콘텐츠 화질을 결정하는 요소의 정보를 확인하고 조절하여 서비스 콘텐츠의 품질을 높이는데 매우 중요한 역할을 합니다.
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Key Features

◾ 반도체 기술로 설계된 하드웨어 VMAF

◾ FPGA 프로세서로 가속
◾ ‌매우 빠른 VMAF 연산 및 측정 성능 

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